Σύντομη περιγραφή προγράμματος
Το πρόγραμμα αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στην R, μια γρήγορη διδασκαλία βασικών στατιστικών εννοιών και μεθοδολογιών και στη συνέχεια προσφέρει τρόπους χρήσης της R για τη στατιστική ανάλυση δεδομένων έχοντας πάντα υπόψη τις εφαρμογές αλλά και σύγχρονα προβλήματα διαχείρισης δεδομένων που εμφανίζονται στην πράξη.
Τρόπος διεξαγωγής
Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί την εκπαιδευτική μέθοδο eLearning: η μάθηση γίνεται αμιγώς ασύγχρονα (δηλαδή σε ημέρες και ώρες που εξυπηρετούν τον καταρτιζόμενο, χωρίς να υπάρχει υποχρεωτική παρακολούθηση σε συγκεκριμένη ώρα ή ημέρα), αποκλειστικά εξ αποστάσεως (με χρήση ειδικής εκπαιδευτικής πλατφόρμας μέσω διαδικτύου και Η/Υ από το χώρο του καταρτιζόμενου) και με την χρήση ψηφιακών εκπαιδευτικών εργαλείων που εξασφαλίζουν την αποτελεσματική και ευέλικτη ατομική αυτό-εκμάθηση. Το εκπαιδευτικό υλικό του προγράμματος γίνεται διαθέσιμο σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους, με βάση το μονοπάτι εκπαίδευσης που ακολουθείται, και εν συνεχεία παραμένει διαθέσιμο στην πλατφόρμα εκπαίδευσης χωρίς περιορισμούς σε όλη τη διάρκεια του προγράμματος.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Ο όγκος και η χρήση δεδομένων για την υποστήριξη αποφάσεων, διαρκώς αυξάνεται κι έτσι η ανάγκη για χρήση κατάλληλων υπολογιστικών εργαλείων αυξάνεται με γοργούς ρυθμούς. H R αποτελεί σημαντικό εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στην R αλλά και σε θέματα ανάλυσης δεδομένων, ώστε ο εκπαιδευόμενος να αποκτήσει μια εμπειρία σε θέματα ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση της R.
Θεματικές ενότητες
- Γλώσσα R
Εισαγωγή στη γλώσσα R, Βασικές δομές, τύποι αντικειμένων, Βασικές πράξεις, πράξεις με αντικείμενα, Βασικές συναρτήσεις, Χρήση εντολών επανάληψης,
Συναρτήσεις που ορίζονται από το χρήστη, Xρήση βιβλιοθηκών, GUI περιβάλλον (R studio) - Aνάλυση Δεδομένων
Βασικές στατιστικές έννοιες, Στατιστικές μέθοδοι, Περιγραφική στατιστική, Έλεγχοι υποθέσεων και στατιστική συμπερασματολογία, Γραμμική Παλινδρόμηση, Data visualization, Χρήση της R για όλα τα παραπάνω, Case studies
Η αξία του προγράμματος
Η στατιστική γλώσσα R αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο διαχείρισης δεδομένων, αλλά κυρίως στατιστικής ανάλυσης που περιλαμβάνει σύγχρονες μεθοδολογίες αιχμής. Το γεγονός ότι η R είναι μια γλώσσα ανοικτού κώδικα όπου καθένας μπορεί να συνεισφέρει μέσω την ανάπτυξη βιβλιοθηκών που υλοποιούν στατιστικές μεθοδολογίες έχει οδηγήσει σε έναν αλματώδη, σχεδόν φρενήρη, ρυθμό ανάπτυξης. Ταυτόχρονα η R διαθέτει υψηλής ποιότητας γραφικά αποτελώντας έτσι ένα σημαντικό εργαλείο οπτικοποίηση δεδομένων.
Προκύπτει επομένως, άμεση ανάγκη για εκπαίδευση και κατάρτιση στη γλώσσα R ενός μεγάλου αριθμού φοιτητών και πτυχιούχων, που μέχρι πρότινος βασίζονταν στη χρήση εμπορικών στατιστικών λογισμικών κλειστού τύπου. Συγχρόνως, η ανάπτυξη μεθοδολογιών ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων, αλλά και οι εξελίξεις τόσο στη στατιστική επιστήμη όσο και άλλες συναφείς επιστήμες οδηγεί στην ανάγκη επιμόρφωσης στην R και τις δυνατότητες της.
Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού
Η αξιολόγηση βασίζεται σε εκπόνηση ασκήσεων ή εργασιών σε εβδομαδιαία βάση και στην εκπόνηση τελικής εργασίας, στην οποία ο εκπαιδευόμενος θα πρέπει να υποβάλλει μια εκτενή εργασία ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση της R χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα. Η επιτυχημένη ολοκλήρωση του προγράμματος και η απονομή πιστοποιητικού κατάρτισης απαιτούν την λήψη τελικού βαθμού τουλάχιστον 50%.
Πιστοποίηση στα εργαλεία της Google 2022 με μονάδες ECTS μέσω ΚΕΔΙΒΙΜ του πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Κατακτώντας τη δύναμη του Excel: Ένα πολύτιμο εργαλείο στο εργασιακό περιβάλλον