R1: Εισαγωγή στην R

Πιστοποιημένο πρόγραμμα επιμόρφωσης από το με θεματολογία

Σύντομη περιγραφή προγράμματος

Η στατιστική γλώσσα R αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο διαχείρισης δεδομένων αλλά κυρίως στατιστικής ανάλυσης που περιλαμβάνει σύγχρονες μεθοδολογίες αιχμής. Το γεγονός ότι η R είναι μια γλώσσα ανοικτού κώδικα όπου καθένας μπορεί να συνεισφέρει με την ανάπτυξη βιβλιοθηκών που υλοποιούν στατιστικές μεθοδολογίες έχει οδηγήσει σε έναν αλματώδη, σχεδόν φρενήρη, ρυθμό ανάπτυξης. Ταυτόχρονα η R διαθέτει υψηλής ποιότητας γραφικά αποτελώντας έτσι ένα σημαντικό εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων.

Έτσι προκύπτει η ανάγκη για εκπαίδευση και κατάρτιση ενός μεγάλου αριθμού φοιτητών και πτυχιούχων στη γλώσσα αυτή που μέχρι πρότινος βασίζονταν στη χρήση εμπορικών στατιστικών λογισμικών κλειστού τύπου. Συγχρόνως η ανάπτυξη μεθοδολογιών ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων αλλά και οι εξελίξεις τόσο στη στατιστική επιστήμη όσο και άλλες συναφείς επιστήμες οδηγεί στην ανάγκη επιμόρφωσης στην R και τις δυνατότητες της.

Σκοπός του μαθήματος αυτού είναι αφενός να εκπαιδεύσει, φοιτητές, πτυχιούχους και στελέχη στις βασικές ιδέες της R αλλά συγχρόνως να προσφέρει και να διδάξει σημαντικές έννοιες της στατιστικής με σωστό και συστηματικό τρόπο χρησιμοποιώντας την R ως εργαλείο.

Σε αυτό το πλαίσιο το μάθημα αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στην R, μια γρήγορη διδασκαλία βασικών στατιστικών εννοιών και μεθοδολογιών και στη συνέχεια προσφέρει τρόπους χρήσης της R για τη στατιστική ανάλυση δεδομένων έχοντας πάντα υπόψη τις εφαρμογές αλλά και σύγχρονα προβλήματα διαχείρισης δεδομένων που εμφανίζονται στην πράξη.

Στα πλαίσια των σεμιναρίων θα υπάρχουν 5 τρίωρες διαλέξεις με θεωρία και 5 τρίωρα εργαστήρια όπου θα δίνονται και μικρές ασκήσεις για το σπίτι (homework) με σκοπό τόσο την εξοικείωση με τη R αλλά και την επίλυση πρακτικών προβλημάτων με πραγματικά δεδομένα. Σε αυτό το κομμάτι έμφαση θα δοθεί στις βασικές αρχές προγραμματισμού και σύνταξης προγραμμάτων και συναρτήσεων.

Τρόπος διεξαγωγής
Οι καταρτιζόμενοι παρακολουθούν το πρόγραμμα με Live Streaming , δηλαδή μέσω ηλεκτρονικής πλατφόρμας από τον χώρο της επιλογής τους. Γίνονται 5 τρίωρες διαλέξεις θεωρίας και 5 τρίωρα εργαστήρια. Σε κάθε εργαστήριο υπάρχει μια μικρή άσκηση για το σπίτι. Ενδεικτικές μέρες και ώρες (πάντα θα γίνονται απόγευμα για εργαζόμενους) είναι οι Δευτέρα (18.00-21.00) και Πέμπτη 18.00-21.00 (Εργαστήριο).
Μαθησιακά αποτελέσματα
Στο τέλος του προγράμματος ο καταρτιζόμενος θα ξέρει:

  • να χρησιμοποιεί τη γλώσσα R.
  • να διαβάζει δεδομένα και να τα διαχειρίζεται χρησιμοποιώντας R.
  • να μπορεί να κάνει βασική διαχείριση δεδομένων (data manipulation).
  • να μπορεί να φτιάχνει βασικά σκριπτάκια και συναρτήσεις.
Θεματικές ενότητες
  1. Αντικείμενα και δομές της R
  2. Βασικές συναρτήσεις και πράξεις
  3. Χρήση βιβλιοθηκών
  4. GUI περιβάλλον (R studio)
  5. Εισαγωγή και αποθήκευση δεδομένων
  6. Χρήση εντολών επανάληψης και υποσυνθήκη εντολών
  7. Συναρτήσεις που ορίζονται από το χρήστη
  8. Βασικές Στατιστικές συναρτήσεις
Εκπαιδευτικό υλικό
  • Διαφάνειες με το υλικό κάθε ενότητας.
  • Σημειώσεις σχετικές με το αντικείμενο.
  • Βιβλιογραφία, με online διαθέσιμο υλικό.
  • Εβδομαδιαίες εργασίες (Homework).
Εβδομαδιαίο πρόγραμμα
To πρόγραμμα διαρκεί 5 εβδομάδες. Κάθε εβδομάδα θα γίνεται μια θεωρητική διάλεξη και ένα εργαστηριακό μάθημα. Όλα τα μαθήματα διαρκούν τρεις ώρες και γίνονται τα απογεύματα.
Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού
Η αξιολόγηση γίνεται με υποβολή ασκήσεων ή εργασιών σε εβδομαδιαία βάση και εξέταση με ερωτήματα πολλαπλής επιλογής και περιορισμένο αριθμό ανοικτών απαντήσεων. Σε περίπτωση αποτυχίας ο εκπαιδευόμενος μπορεί να επανεξεταστεί (η επαναληπτική εξέταση θα γίνει μέσα σε ένα διάστημα μικρότερο των 3 εβδομάδων). Οι προϋποθέσεις για την απονομή του πιστοποιητικού κατάρτισης είναι η επιτυχής εξέταση μέσω της τελικής εξέτασης και η παράδοση τουλάχιστον τριών εργαστηριακών ασκήσεων.
Διαβάστε περισσότερα για το πρόγραμμα

Άλλα επιμορφωτικά σεμινάρια με θεματολογία  με πιστοποίηση

Ανάλυση Δεδομένων Κλινικών Δοκιμών μέσω SPSS

Σύντομη περιγραφή προγράμματος Το πρόγραμμα δίνει έμφαση στην εφαρμογή μεθόδων ανάλυσης δεδομένων τυχαιοποιημένων και μη τυχαιοποιημένων κλινικών δοκιμών. Θα διδαχθούν εισαγωγικές έννοιες εφαρμοσμένης στατιστικής, ελέγχου υποθέσεων, απλές παραμετρικές και μη παραμετρικές τεχνικές, πολυπαραγοντικές μεθόδους ανάλυσης συνεχών δεδομένων και λογιστική παλινδρόμηση. […]

Ανάλυση Δεδομένων με τη Χρήση της R

Σύντομη περιγραφή προγράμματος Το πρόγραμμα αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στην R, μια γρήγορη διδασκαλία βασικών στατιστικών εννοιών και μεθοδολογιών και στη συνέχεια προσφέρει τρόπους χρήσης της R για τη στατιστική ανάλυση δεδομένων έχοντας πάντα υπόψη τις εφαρμογές αλλά και σύγχρονα […]

R2: Ανάλυση Δεδομένων με R

Σύντομη περιγραφή προγράμματος Η στατιστική γλώσσα R αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο διαχείρισης δεδομένων αλλά κυρίως στατιστικής ανάλυσης που περιλαμβάνει σύγχρονες μεθοδολογίες αιχμής. Το γεγονός ότι η R είναι μια γλώσσα ανοικτού κώδικα όπου καθένας μπορεί να συνεισφέρει με την ανάπτυξη […]

Περισσότερα πιστοποιημένα προγράμματα από το

Personal Branding

Σύντομη περιγραφή προγράμματος Το πρόγραμμα παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη προσέγγιση του personal branding, στηριζόμενο στις αρχές και τα εργαλεία που αναπτύχθηκαν και χρησιμοποιούνται στο μάρκετινγκ επιχειρήσεων και οργανισμών. Κύριος στόχος είναι να δώσει στον σύγχρονο επαγγελματία τα εφόδια που θα τον […]

Tailor Made Negotiations

Σύντομη περιγραφή προγράμματος Με το πρόγραμμα Tailor Made Negotiations καλύπτεται όλο το φάσμα της διαπραγματευτικής δραστηριότητας, δηλαδή σύμφωνα με την πορεία του διαπραγματευτικού επεισοδίου: Το όραμα Τη μοντελοποίηση Τη Στρατηγική Τις τακτικές και Τις πρακτικές Η μοντελοποίηση επικεντρώνεται σε όλες […]

Coding Factory

Σύντομη περιγραφή προγράμματος Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση στον προγραμματισμό Η/Υ σε επαγγελματικό επίπεδο, και η διασύνδεση με την αγορά εργασίας. Η διάρκεια του προγράμματος είναι 6 μήνες (24 εβδομάδες), ενώ ο τρόπος διδασκαλίας θα είναι μικτός (blended): δια […]

Προτεινόμενα μοριοδοτούμενα σεμινάρια με πιστοποίηση πανεπιστημίων 

Πιστοποίηση στα εργαλεία της Google 2022 με μονάδες ECTS μέσω ΚΕΔΙΒΙΜ του πανεπιστημίου Θεσσαλίας

Μοριοδοτούμενο σεμινάριο επιμόρφωσης με πιστοποίηση από το πανεπιστήμιο Θεσσαλίας για τοπικές επιχειρήσεις

Κατακτώντας τη δύναμη του Excel: Ένα πολύτιμο εργαλείο στο εργασιακό περιβάλλον

Μοριοδοτούμενο σεμινάριο επιμόρφωσης excel με πιστοποίηση από το πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Dexiotites.gr

Copyright © 2021 - 2022 Company. All rights reserved | Created by AtMedia.gr
share-square-o linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram