Data Analyst: Ανάλυση Δεδομένων, Μηχανική Μάθηση και Νευρωνικά Δίκτυα με Πρακτικές Εφαρμογές σε Python και R

Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών σε βασικές αρχές και τεχνικές σχετικά με την Ανάλυση Δεδομένων, τη Μηχανική Μάθηση και τα Νευρωνικά Δίκτυα, μέσα από πρακτικές εφαρμογές.
Στο πλαίσιο αυτό, αρχικά, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με τις βασικές αρχές των γλωσσών προγραμματισμού R και Python, προκειμένου να μπορούν να αναπτύσσουν βασικές εφαρμογές με τη χρήση τους. Παράλληλα, θα εισαχθούν στις κύριες κατηγορίες των μοντέλων μηχανικής μάθησης και στα νευρωνικά δίκτυα για την επίλυση των προβλημάτων παλινδρόμησης, κατηγοριοποίησης και αναγνώρισης προτύπων και μοτίβων, ενώ θα εμβαθύνουν σε τεχνικές ανάπτυξης και επεξεργασίας δεδομένων και θα κατανοήσουν φαινόμενα όπως το Overfitting και το Underfitting.

Εν συνεχεία, μέσα από πλήθος πρακτικών εφαρμογών και παραδειγμάτων, θα αναλυθούν τα κυριότερα μοντέλα συνδυαστικής μάθησης και τα προβλήματα που αυτά επιλύουν. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην πρακτική εξάσκηση, καθώς οι συμμετέχοντες/ουσες θα έχουν τη δυνατότητα να αναπτύξουν από την αρχή το δικό τους μοντέλο μηχανικής μάθησης, χρησιμοποιώντας δεδομένα που θα τους παρέχονται στο πλαίσιο του προγράμματος. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα έχουν αποκτήσει γνώσεις αναφορικά με εφαρμογές και μοντέλα μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων, σε θεωρητικό και πρακτικό επίπεδο, τις οποίες θα είναι σε θέση να αξιοποιούν, τόσο στον χώρο της εργασίας τους όσο και στο πεδίο της έρευνας.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής, καθώς και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή στο αντικείμενο εργασιακή εμπειρία.
Προαπαιτούμενα: Απαιτείται βασική γνώση Μαθηματικών