Αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης: Εφαρμογές σε πραγματικά Δεδομένα με χρήση Python

Σκοπός και προσδοκώμενα μαθησιακά αποτελέσματα του προγράμματος:

Σκοπός του προγράμματος είναι κατ’ αρχήν η παροχή μιας σύγχρονης και ολοκληρωμένης εκπαίδευσης σε θέματα συλλογής, επεξεργασίας, ανάλυσης και ερμηνείας πάσης φύσεως δεδομένων. Το πρόγραμμα στοχεύει σε εκπαιδευόμενους που να συνδυάζουν μια σειρά από τεχνικές και μη τεχνικές δεξιότητες που τους προετοιμάζουν για την αγορά εργασίας του σήμερα αλλά και του αύριο. Πέρα από άρτια θεωρητική και εργαστηριακή γνώση αποκτούν κριτική σκέψη, ικανότητα επικοινωνίας και ομαδικής εργασίας καθώς και επιχειρηματικής ανθεκτικότητας, που τους καθιστά ικανούς να αντιμετωπίσουν τις σύγχρονες κοινωνικές προκλήσεις.

Επιπλέον σκοπός του προγράμματος είναι η άμεση σύνδεση των εκπαιδευόμενων μας με την αγορά εργασίας, ώστε να μπορούν να αναλάβουν κάθε πιθανό ρόλο που καθίσταται απαραίτητος ένας Επιστήμονας Δεδομένων.  Σε κάθε επιστημονικό και εργασιακό τομέα προκύπτουν προβλήματα όπου για την επίλυσή τους καθίσταται επιτακτική  πια η χρήση εργαλείων που συνδυάζουν τις μεθόδους της Στατιστικής Επιστήμης, την Μηχανικής Μάθησης και των νέων εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σε αυτό το σεμινάριο οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν να προγραμματίζουν και να χρησιμοποιούν επαρκώς την γλώσσα Python, καθώς και το λογισμικό Επιχειρηματικής ευφυΐας της Microsoft Power BI  για την ανάλυση πάση φύσεως δεδομένων. H συγκεκριμένη γλώσσα προγραμματισμού είναι σύμφωνα με έρευνα η πιο αναπτυσσόμενη γλώσσα για στατιστική ανάλυση δεδομένων σε προχωρημένο επίπεδο. Oι εφαρμογές θα πραγματοποιηθούν σε Ιατροβιολογικά, Χρηματοοικονομικά, Ασφαλιστικά και άλλα δεδομένα, ενώ η γνώση που θα λάβουν οι Εκπαιδευόμενοι μπορεί να εφαρμοστεί  κυριολεκτικά σε όλα τα ερευνητικά πεδία, από τις Φυσικές μέχρι και τις Επιστήμες της Ζωής. Ειδικότερα, όλοι οι Εκπαιδευόμενοι με κατεύθυνση τη στατιστική, το marketing ή την Διοίκηση Επιχειρήσεων ή επιστήμονες που ανήκουν σε μια ερευνητική ομάδα θα αποκτήσουν μια εξειδίκευση στο χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ θα αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης και επεξεργασίας πάσης φύσεων δεδομένων. Επιπλέον, θα γίνει εφαρμογή σε πραγματικά δεδομένα όλων των γνωστών αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, όπως αλγόριθμοι Παλινδρόμησης, αλγόριθμοι Ταξινόμησης και αλγόριθμοι Ομαδοποίησης.

Τέλος, ο Οδηγός Σπουδών του συγκεκριμένου Προγράμματος καλύπτει σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το ChatGPT αλλά και τους τελευταίους αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης που έγιναν γνωστοί μόλις τον τελευταίο χρόνο (Γενετικοί Αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης). Όλα ξεκινούν από το μηδέν, χωρίς προ-απαιτούμενη γνώση, ώστε να είναι φιλικά ακόμη και στους εντελώς αρχάριους με την Επιστήμη.